面向每无人机总和速率最大化的三维布署与无线资源分配联合优化
信号处理
2023-05-09 v1
摘要
无人机（UAV）已成为一种实用方案，可在地面网络不存在或暂时不可用（例如因自然灾害或网络拥塞）的区域为用户提供按需服务。一般而言，无人机服务用户的能力通常受限于其有限的电池寿命和有限的通信资源，这些高度影响其性能。本工作考虑正交频分多址（OFDMA）赋能的多无人机（multi-UAV）通信系统以提供按需服务。本工作的主要目标是推导一种用于无线资源分配、无人机三维布署和用户关联矩阵的高效技术。为实现预期目标，我们将原始联合优化问题解耦为两个子问题：（i）三维布署与用户关联，以及（ii）面向最优无线资源分配的总和速率最大化，并迭代求解。数值结果表明，所提迭代算法在少于 10 次迭代后即实现快速收敛。与现有参考设计相比，所提设计凭借更优的总和速率性能证明了其益处。此外，结果表明最优功率与子载波分配有助于缓解直接影响系统性能的小区间干扰。
引用
@article{arxiv.2305.04519,
title = {Joint Optimization of 3D Placement and Radio Resource Allocation for per-UAV Sum Rate Maximization},
author = {Asad Mahmood and Thang X. Vu and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04519},
year = {2023}
}