面向流量卸载与网络恢复的多无人机基站按需部署
网络与互联网体系结构
2018-07-06 v1
摘要
无人驾驶航空器（UAV）正被广泛应用于无线网络中的各类场景，带来了诱人的商业机遇。在现有蜂窝网络运行或基础设施突发中断的情况下，例如由于用户需求意外激增或自然灾害，可部署 UAV 通过在指定区域提供临时无线覆盖来实现即时恢复。一个主要挑战是在相对较大的三维搜索空间中高效确定需要多少架 UAV 以及将它们布置在何处。为此，我们将一支 UAV 机队的三维部署问题表述为一个混合整数线性规划，并提出了一种在由有限可能 UAV 位置集合组成的网格下模拟最优行为的贪心方法。此外，我们提出并评估了一种用于连续三维空间中多 UAV 部署的新型低复杂度算法，该算法基于一种无监督学习技术，依赖具有排斥与吸引力的静电学概念。我们给出了所提算法随各种系统参数的性能结果，并证明了其相较于接近最优的贪心方法的有效性，以及相较于文献中近期相关工作的优越性。
引用
@article{arxiv.1807.02009,
title = {On-Demand Deployment of Multiple Aerial Base Stations for Traffic Offloading and Network Recovery},
author = {Sanaa Sharafeddine and Rania Islambouli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02009},
year = {2018}
}