定价是唯一需要的：提高交通路由控制效果

我们研究设计定价政策以增强司机对路由指导的遵从度，从而实现有效的路由控制。主要新颖之处在于我们采用马尔可夫链来建模司机的遵从率，这种遵从率取决于交通状态和 toll。通过将受管理的交通网络建模为非线性随机动力系统，我们能够更真实地量化司机路由选择的影响，从而确定合适的 toll。特别地，我们关注一个由一条走廊和一条局部街道组成的网络。我们假设已预先指定一个合理的路由策略。然而，司机可能不愿意改变路线。因此，对走廊设置固定 toll，以给司机选择局部街道的动机。我们通过稳定性分析评估给定路由和定价政策的有效性。我们建议使用稳定性和不稳定性条件来建立吞吐量的下界和上界。这使我们能够选择合适的 toll 以最大化这些界限。