精神分裂症的可预测语言特征
计算与语言
2018-10-23 v1
摘要
精神分裂症是所有人类医疗/健康疾病中致残最严重且最难治疗的疾病之一，位居全球致残十大成因之列。它之所以令人困惑，部分原因在于难以辨识其基础、根本的组分。若干研究表明，精神分裂症的某些表现（例如包含言语韵律淡漠的阴性症状，以及导致语言紊乱的瓦解症状）可从语言学视角加以理解。然而，精神分裂症研究未能跟上计算语言学技术的步伐，尤其在语义与语用方面。为此，我们考察精神分裂症患者的书写文本，分析其句法、语义与语用。此外，我们分析公开讨论其诊断结果的（自称）精神分裂症患者的推文。对于写作样本数据集，句法特征在分类中最为成功；而对于结构较松散的 Twitter 数据集，特征组合表现最佳。
引用
@article{arxiv.1810.09377,
title = {Predictive Linguistic Features of Schizophrenia},
author = {Efsun Sarioglu Kayi and Mona Diab and Luca Pauselli and Michael Compton and Glen Coppersmith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09377},
year = {2018}
}