人性化视觉 AI：讲述疾病背后的故事
人机交互
2020-10-14 v1
摘要
生物学理解是管理医疗状况的关键，但心理与社会层面同样重要。主要问题在于这两方面难以量化且本质上难以传达。为量化心理层面，本研究在专用于 14 种医疗状况的子社区中挖掘了约五十万条 Reddit 帖子，并采用一种新的深度学习框架来实现。借此，它能够将医疗状况的提及与情绪提及相关联。为量化社会层面，本研究设计了一种概率方法，挖掘英格兰国民保健署的公开处方数据以计算药物处方患病率，并将该患病率与人口普查数据相关联。为最终通过讲故事的方式直观传达每种医疗状况的生物学、心理学和社会学层面，我们设计了一种叙事风格的层叠马提尼酒杯式可视化。在涉及 52 名参与者的用户研究中，在与我们的可视化交互后，相当数量的参与者改变了对先前所持观点的看法：10% 的人更重视医疗状况的心理层面，27% 的人更赞成在医疗中使用社交媒体数据，这表明了交互式可视化中说服性元素的重要性。
引用
@article{arxiv.2010.06296,
title = {Humane Visual AI: Telling the Stories Behind a Medical Condition},
author = {Wonyoung So and Edyta P. Bogucka and Sanja Šćepanović and Sagar Joglekar and Ke Zhou and Daniele Quercia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06296},
year = {2020}
}