面向心理健康叙事的整体性健康维度分析数据集
机器学习
2025-07-18 v2
摘要
我们介绍了一个用于分类社交媒体用户帖子中健康维度的数据集，涵盖六个关键方面：身体、情感、社交、智力、精神和职业。该数据集旨在捕获用户生成内容中的这些维度，根据领域专家的指导开发了综合的标注框架。该框架允许将文本片段分类到相应的健康类别。我们评估了传统机器学习模型和先进的基于 transformer 的模型用于该多类分类任务，采用 10 折交叉验证的精确率、召回率和 F1 分数进行性能评估。对模型决策应用后置解释以确保透明度和可解释性。该提出的数据集促进了地区特定的健康评估，为心理健康中的个性化幸福评估和早期干预策略铺平了道路。我们遵循伦理考虑，使实验和数据集公开发布于 GitHub。
引用
@article{arxiv.2507.09565,
title = {Holistix: A Dataset for Holistic Wellness Dimensions Analysis in Mental Health Narratives},
author = {Heba Shakeel and Tanvir Ahmad and Chandni Saxena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09565},
year = {2025}
}
备注
7 Pages