WellXplain：用于心理健康分析的 Reddit 帖子中的健康概念抽取与分类
计算与语言
2023-08-29 v1 人工智能
摘要
在当前心理健康危机期间，从社交媒体内容中识别心理问题的潜在指标的重要性急剧上升。忽视心理与社会福祉的多面性可能对一个人的心理状态产生有害影响。在传统治疗会话中，专业人员手动 pinpoint 潜在心理挑战的起因与结果，这一过程既细致又耗时。我们通过将 Reddit 内容中健康维度的识别构建为健康概念抽取与分类挑战，引入了一种应对这一复杂心理健康分析的方法。我们策划了一个名为 WELLXPLAIN 的独特数据集，包含 3,092 条条目，总计 72,813 词。借鉴 Halbert L. Dunn 广受认可的健康理论，我们的团队制定了标注框架及指南。该数据集还包括人工标记的文本片段，为健康概念分类过程中的决策提供清晰依据。我们发布该数据集并分析初始基准的目的是率先创建专为医疗健康概念抽取与分类定制的先进语言模型。
引用
@article{arxiv.2308.13710,
title = {WellXplain: Wellness Concept Extraction and Classification in Reddit Posts for Mental Health Analysis},
author = {Muskan Garg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13710},
year = {2023}
}