一种分析精神分裂症语言紊乱的计算方法:整合惊奇度与连贯性度量

语言紊乱是精神分裂症症状的众所周知的影响之一,常表现为言语无序和话语连贯性受损。自发语言产出中的这些异常反映了潜在的认知障碍,并有潜力作为症状严重程度与精神分裂症诊断的客观标志。本研究聚焦于如何从两个计算语言学度量——惊奇度(surprisal)与语义连贯性(semantic coherence)——的角度刻画这些语言紊乱。通过使用计算模型计算语言的惊奇度与语义连贯性,本研究考察了它们在精神分裂症患者与健康对照之间的差异。此外,本研究进一步揭示了基于这些语言学度量的语言紊乱如何随精神分裂症症状严重程度的不同而变化。