用于监测痴呆的数字语言连贯性标记

利用自发语言提取适当的数字标记已成为一种新兴、有前景且非侵入性的痴呆诊断与监测方法。本文提出将语言连贯性作为一种经济高效、人类可解释的数字标记，用于监测痴呆患者的认知变化。我们引入一项新任务来学习短转录叙述中话语的时间逻辑一致性，并研究了一系列神经方法。我们比较了痴呆患者与健康对照之间的此类语言连贯性模式，并针对三种临床生物标记进行纵向评估，以考察我们所提数字连贯性标记的可靠性。该连贯性标记在轻度认知障碍者、阿尔茨海默病患者与健康对照之间显示出显著差异。此外，我们的分析表明连贯性标记与临床生物标记高度相关，并具备推广至其他相关疾病的潜力。