面向痴呆症的NLP系统综述——任务、数据集与机遇
计算与语言
2025-02-11 v2
摘要
认知衰退与语言之间的密切联系，促进了NLP与医疗社区在痴呆症研究中的长期合作。为审视这一现状，我们审阅了超过240篇应用于痴呆相关领域的NLP论文，涵盖医学、技术和NLP专注的文献。我们确定了关键研究领域，包括痴呆检测、语言生物标志物提取、照护者支持和患者辅助，显示出一半以上的论文仅聚焦于使用临床数据进行痴呆检测。然而，许多方向仍未被探索——包括人工降解的语言模型、合成数据、数字孪生等。我们聚焦信任、科学严谨性、适用性以及跨社区合作方面的空白和机遇。我们提出伦理困境，并概述我们综述中遇到的多样化数据集——包括录制的、书写的、结构化的、自发的、合成的、临床的、基于社交媒体的等。本综述旨�激发更多创造性、有影响力且严谨的NLP痴呆研究。
引用
@article{arxiv.2409.19737,
title = {A Systematic Review of NLP for Dementia -- Tasks, Datasets and Opportunities},
author = {Lotem Peled-Cohen and Roi Reichart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19737},
year = {2025}
}