精神分裂症言语的语义特征
计算与语言
2019-04-18 v1
摘要
我们使用自然语言处理工具自动检测说希伯来语的精神分裂症住院患者转录言语中的障碍。我们测量了随时间变化的主题突变，并表明对照组比住院患者维持着更具连贯性的言语。我们还检查了住院患者和对照组在使用形容词和副词描述实词方面的差异，并表明对照组使用的形容词和副词比住院患者使用的更为常见。我们提供了实验结果，并展示了仅通过患者的言语模式自动检测精神分裂症的潜力。
引用
@article{arxiv.1904.07953,
title = {Semantic Characteristics of Schizophrenic Speech},
author = {Kfir Bar and Vered Zilberstein and Ido Ziv and Heli Baram and Nachum Dershowitz and Samuel Itzikowitz and Eiran Vadim Harel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07953},
year = {2019}
}