基于精神分裂症与自闭症特质及形式思维障碍的语言特征计算分析
计算与语言
2023-10-17 v1
摘要
[详见 pdf 中的完整摘要] 形式思维障碍（FTD）是一组影响语言与思维的认知症状，可通过语言观察到。FTD 见于自闭症谱系障碍（ASD）或精神分裂症及其相关的分裂型人格障碍（SPD）等发育性或精神障碍中。本文通过众包服务从普通人群收集了带有 ASD 和 SPD 相关评分标签的日语音频报告数据集。我们使用第二版社交反应量表（SRS2）和分裂型人格问卷（SPQ）测量语言特征，其中包括来自 SPQ 的奇异言语子量表以量化 FTD 症状。我们通过基于机器学习的评分预测研究了以下四个研究问题：（RQ1）分裂型与自闭症测量如何相关？（RQ2）引发 FTD 症状最合适的任务是什么？（RQ3）言语长度是否影响 FTD 症状的引发？（RQ4）哪些特征对捕捉 FTD 症状至关重要？我们确认 FTD 相关的子量表奇异言语与 SPQ 总分和 SRS 总分均显著相关，尽管它们自身无显著相关。我们的回归分析表明，关于负面记忆的较长言语引发了更多 FTD 症状。消融研究证实了功能词以及抽象和时间特征对 FTD 相关奇异言语估计的重要性。相比之下，内容词仅在 SRS 预测中有效，而内容词仅在 SPQ 预测中有效，这一结果暗示了类 SPD 与类 ASD 症状之间的差异。本文使用的数据和程序可在此处找到：https://sites.google.com/view/sagatake/resource。
引用
@article{arxiv.2310.09494,
title = {Computational analyses of linguistic features with schizophrenic and autistic traits along with formal thought disorders},
author = {Takeshi Saga and Hiroki Tanaka and Satoshi Nakamura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09494},
year = {2023}
}
备注
This is a revised version of the ICMI2023 paper with the same title