一类联合动态模型中至终事件时间（TTTE）的预测
统计方法学
2020-10-27 v2 统计计算
摘要
在不同研究领域，常在同一观测单元上观察到多重复发性竞争风险（RCR）。例如，在同一患者上观察到不同类型的癌症复发，在同一可靠性系统中观察到多种类型的部件故障。当在同一单元上还观察到终事件（TE）（如死亡）时，由于 RCR 通常对死亡具有信息性，我们开发了联合动态模型，同时建模 RCR 与 TE。此类联合动态建模的一个关键兴趣是预测在监测期结束时尚未经历 TE 的新单元的至终事件时间（TTTE）。在本文中，我们提出一种模拟方法来预测由 RCR 与 TE 的一类联合动态模型产生的 TTTE。所提方法可应用于精准医学中的问题以及潜在的许多其他场景。该模拟方法对 TTTE 进行个性化预测，并提供 TTTE 的经验预测分布。还生成了超出可能随机的监测时间并直至 TE 发生之前的 RCR 发生预测。该方法是动态的，因为每次模拟的 RCR 发生都增加了我们对观测单元所获知识量，从而为 TTTE 的模拟提供信息。我们在合成数据集上演示了该方法，并通过使用经验 Brier 分数的 5 折交叉验证评估预测方法的预测准确性。
引用
@article{arxiv.2003.01804,
title = {Prediction of Time-to-terminal Event (TTTE) in a Class of Joint Dynamic Models},
author = {Piaomu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01804},
year = {2020}
}
备注
The title is edited. A real-life scenario where the proposed method can be applied to is added to Introduction. Model evaluation is updated (5-fold cross-validation)