将延迟进入纳入复发事件与终止事件的联合脆弱模型
统计方法学
2023-04-25 v2
摘要
在复发事件研究中,常需联合建模方法以容许由死亡等终止事件引起的潜在相依删失。针对个体从事件过程起始即被观测的情形,带有额外相依参数的复发与死亡联合脆弱模型已被研究。然而,样本常于较晚时刻入选,导致延迟进入。因此,仅未经历终止事件的个体被纳入研究。我们提出一种基于此类左截断数据估计联合脆弱模型的方法。若复发过程与终止事件相关,入选存活者中的脆弱分布不同于潜在人群中的脆弱分布。正确调整的边际似然可表示为脆弱分布上两个积分之比,可用高斯求积近似。基线率设定为分段常数函数,协变量假定对事件率有乘性效应。我们在模拟研究中评估该估计过程的性能,并将该方法应用于估计老年人群中复发性尿路感染与死亡的年龄别率。
引用
@article{arxiv.2103.14368,
title = {Incorporating delayed entry into the joint frailty model for recurrent events and a terminal event},
author = {Marie Böhnstedt and Jutta Gampe and Monique A. A. Caljouw and Hein Putter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14368},
year = {2023}
}
备注
Added reference to final publication. This preprint was last edited March 26, 2021, and has not undergone peer review or any post-submission improvements or corrections. The Version of Record of this article is published in Lifetime Data Analysis, and is available online at https://doi.org/10.1007/s10985-022-09587-z