预测医疗保健提供者在短信活动中的参与情况
物理与社会
2025-11-25 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
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摘要
随着数字通信在与医疗保健提供者沟通方面的重要性日益提升，传统的行为特征和内容消息特征正获得新的意义。如果要有意义地与他们建立联系，关键是要理解什么会驱动他们参与并作出响应。在本研究中，作者分析了通过Impiricus平台发送的数百万条短信，以了解哪些因素影响了医生是否点击消息中的链接。通过运用Logistic回归、随机森林和神经网络模型，浮现了若干关键见解，作者在本文中详细讨论了这些发现。
引用
@article{arxiv.2511.17658,
title = {Predicting Healthcare Provider Engagement in SMS Campaigns},
author = {Daanish Aleem Qureshi and Rafay Chaudhary and Kok Seng Tan and Or Maoz and Scott Burian and Michael Gelber and Phillip Hoon Kang and Alan George Labouseur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17658},
year = {2025}
}