预条件多重正交最小二乘及其在稀疏约束鬼成像中的应用
信息论
2019-10-14 v1 math.IT
摘要
基于稀疏约束的鬼成像（GISC）即使采样率远低于奈奎斯特采样率，也能从光场强度涨落中恢复物体。本文发展了一种称为预条件多重正交最小二乘（PmOLS）的高效算法来求解 GISC 重建问题。我们的分析表明，PmOLS 算法以超过 1-3n^2 e^{-cm/K^2} 的概率从信号的 m 个随机线性样本中完美恢复任意 n 维 K 稀疏信号。仿真与实验证明，所提算法相较于最先进的方法具有极具竞争力的成像质量。
引用
@article{arxiv.1910.04926,
title = {Preconditioned Multiple Orthogonal Least Squares and Applications in Ghost Imaging via Sparsity Constraint},
author = {Zhishen Tong and Jian Wang and Shensheng Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04926},
year = {2019}
}
备注
17 pages