为人口健康研究提供动力：关于合理且可操作效应量的考量
应用统计
2021-01-20 v1
摘要
Evidence for Action (E4A) 是 Robert Wood Johnson 基金会的标志性项目，资助关于社会项目与政策对人口健康及健康不平等影响的研究者自主提案研究。在 E4A 自 2015 年以来收到的数千份意向书与完整提案中，申请者面临的最常见方法学挑战之一，是选择切合实际的效应量以指导功效与样本量计算。E4A 优先支持以下健康研究：(1) 具有充足功效以检测给定干预可合理预期的效应量；(2) 可能实现的干预效应量若被证实，能对应为人口健康利益相关者可操作的证据。然而，关于人口健康研究提案中效应量选择的指导甚少。我们借鉴五个经过严格评估的人口健康干预实例。这些例子阐明了在选择合理且可操作的效应量、作为研究人口健康干预提案的功效与样本量计算输入时的考量。我们表明，人口健康干预的可信效应量可能小于常引指南所建议者。人口健康干预实现的效应量取决于干预特征、目标人群及所研究结局。人口健康影响取决于接受干预的人群比例。当功效充足时，即便效应量小的干预研究，若能广泛实施，也可提供有价值的人口健康证据。然而，证实此类干预的有效性需要大样本量。
引用
@article{arxiv.2101.07392,
title = {Powering population health research: Considerations for plausible and actionable effect sizes},
author = {Ellicott C. Matthay and Erin Hagan and Laura M. Gottlieb and May Lynn Tan and David Vlahov and Nancy Adler and M. Maria Glymour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07392},
year = {2021}
}
备注
24 pages, 1 figure