利用 Web 内容评估公共卫生干预
计算机与社会
2017-12-22 v1
摘要
公共卫生干预是缓解传染病传播的基本工具。然而，并非总能获得对干预影响的确定性估计，尤其在效应分散于传统公共卫生监测方案下代表性不足的人群部分时。为此，在线用户活动可用作补充传感器以建立替代度量。在此，我们总结基于社交媒体和搜索引擎数据（Lampos 等，2015 [20]；Wagner 等，2017 [37]）构建评估公共卫生干预统计框架的研究。我们的方法已应用于两个真实案例：英格兰 2013/14 和 2014/15 流感疫苗接种活动，其中多个地区为学龄儿童接种疫苗以旨在降低病毒总体传播。结合各地疾病流行历史模式的在线数据疾病模型使我们能够量化干预的影响。此外，对我们影响估计的定性评估表明其与公共卫生当局的独立评估一致。
引用
@article{arxiv.1712.08076,
title = {Assessing public health interventions using Web content},
author = {Vasileios Lampos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08076},
year = {2017}
}