一种结合媒体效应的流感传播数据驱动模型

众多研究试图模拟大众媒体对流感等疾病传播的影响，然而直到最近，关于媒体参与度的定量数据一直难以获取。随着来自在线社交媒体等的“大数据”爆发，研究人员正逐渐能够获得大量关于疫情期间人群与大众媒体互动的数据。在本研究中，我们将包含数百万条流感相关共享消息的在线数据集与传统流感活动监测数据相结合，以提出两者之间关系的函数形式。利用这些数据，我们提出了一个结合媒体效应的流感动力学简单确定性模型，并表明该模型有助于解释历史流感爆发的动力学特征。此外，通过模型选择，我们证明所提出的媒体函数比早期研究中提出的其他媒体函数能更好地拟合历史数据。