利用 Wikipedia 预测 2013--2014 年流感季节
种群与进化
2015-05-18 v2 应用统计
摘要
传染病是全球发病率和死亡率的主要原因之一；因此，预测其影响对于规划有效的应对策略至关重要。根据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的数据，季节性流感影响美国 5% 至 20% 的人口，并因住院和缺勤造成重大经济损失。了解流感动力学并预测其影响是制定预防和缓解策略的基础。我们将现代数据同化方法与 Wikipedia 访问日志及 CDC 类流感疾病 (ILI) 报告相结合，创建了季节性流感的每周预测。这些方法应用于 2013--2014 年流感季节，但具有足够的通用性，只要有发病率或病例计数数据，即可预测任何疾病爆发。我们调整了疾病模型的初始化和参数化，表明这使我们能够确定系统的模型偏差。此外，我们提供了一种确定模型与观测值偏离位置并评估预测准确性的方法。Wikipedia 条目访问日志显示出与历史 ILI 记录高度相关，并允许在 ILI 数据发布前数周进行准确预测。结果表明，在流感季节高峰之前，我们的预测方法以高概率投射出了实际结果。然而，由于我们的模型未考虑再感染或多重流感毒株，在流感季节高峰过去后，对流行病尾部的预测效果不佳。
引用
@article{arxiv.1410.7716,
title = {Forecasting the 2013--2014 Influenza Season using Wikipedia},
author = {Kyle S. Hickmann and Geoffrey Fairchild and Reid Priedhorsky and Nicholas Generous and James M. Hyman and Alina Deshpande and Sara Y. Del Valle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.7716},
year = {2015}
}
备注
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