用于流感样疾病（ILI）估计的季节性网络搜索查询选择
信息检索
2018-02-21 v1
摘要
从网络搜索数据估计流感样疾病（ILI）是一项重要的网络分析任务。基本思想是在估计当前 ILI 活动时，使用网络搜索日志中与过去 ILI 活动相关的查询频率作为特征。已有研究指出，由于流感具有季节性，该方法可能导致与同样呈现季节性但与 ILI 无关的特徴/查询产生伪相关。伪相关反过来会降低性能。为解决此问题，我们提出对 ILI 活动的季节性变化建模，并选择与季节性模型残差和观测 ILI 信号均相关的查询。实验结果表明，基于与残差的相关性对 Google Correlate 获得的查询重新排序，会强烈偏好 ILI 相关查询。
引用
@article{arxiv.1802.06833,
title = {Seasonal Web Search Query Selection for Influenza-Like Illness (ILI) Estimation},
author = {Niels Dalum Hansen and Kåre Mølbak and Ingemar J. Cox and Christina Lioma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06833},
year = {2018}
}