基于海量特征工程与国际流动反卷积的流感建模

本文聚焦于分析驱动流感传播的潜在因素，以及缓解该疾病不利影响的可行政策。具体而言，我们首先借助离散傅里叶变换（DFT）得出流感活动具有年度周期性的区域结构，从而安全地将分析限定于年度流感行为。随后，我们收集了大量可能贡献于流感死亡率的区域级可能指标，如消费、免疫、卫生、水质及其他外部数据指标，共计 $1170$ 维。我们利用矩阵补全、支持向量机（SVM）、自编码器与主成分分析（PCA）等数据分析技术组合，从高维指标中提取显著特征。进一步，我们将国际迁移与贸易流动建模为对区域流感活动的卷积，并将反卷积问题作为线性回归的高阶扰动求解，从而分离与流感死亡率相关的区域因素与国际因素。最后，原模型与扰动模型均在区域实例上测试，作为对我们模型的验证。在政策方面，我们基于连通性数据及前述提取的显著特征提出一项建议，以缓解流感影响，并高效传播与执行政策。我们得出结论：环境特征与经济特征对流感死亡率具有重要意义。该模型可轻易调整以建模其他类型传染病。