量化大流行性流感的传播潜力

本文综述了用于估算大流行性流感基本再生数的定量方法，该数值是确定控制疾病所需干预强度的关键阈值量。尽管评估未来可能的大流行病的传播潜力十分困难，但既往大流行病的历史流行病学数据 readily available，且作为未来大流行规划的参考量，对历史数据的数学和统计分析至关重要。特别是，由于许多历史记录往往仅记载病例或死亡的时间分布（即流行曲线），我们的综述侧重于最大化利用时间演化数据的方法，并阐明流感传播的详细机制。首先，我们强调了结构化流行病模型及其参数估计方法，这些方法能够量化包括那些无法直接观测在内的详细疾病动力学。随后介绍了持续时间结构的流行病系统，为理解基本再生数和有效再生数的定义提供了坚实基础。在调查流行病的初始增长阶段时，代际时间分布是利用内禀增长率适当估计传播潜力的关键统计信息。我们还强调了随机过程的应用，以利用类似数据估计传播潜力。随后总结了流感数据的关键特征，最后提出结论并建议未来可能的方法学改进。