用于量化流感感染期间先天免疫与适应性免疫的序贯感染实验

实验室模型常用于通过宿主免疫理解相关病原体之间的相互作用。例如，最近让雪貂在短时间内暴露于两种流感毒株的实验表明，交叉免疫效应随暴露间隔时间和所用特定毒株而变化。另一方面，研究免疫反应不同分支的工作机制及其相对重要性的研究，通常采用涉及单次感染的实验。然而，从此类数据推断不同免疫成分的相对重要性具有挑战性。利用模拟和数学建模，我们在此研究了序贯感染实验设计是否不仅可用于确定促成交叉保护的免疫成分，还可用于深入了解单次感染期间的免疫反应。我们表明，来自序贯感染实验的病毒学数据可用于准确提取交叉保护的时间和程度。此外，还可以确定负责此类交叉保护的广泛免疫成分。此类数据还可用于推断某些免疫成分控制原发感染的时间和强度，即使在没有血清学数据的情况下。相比之下，单次感染数据无法可靠地恢复这些信息。因此，序贯感染数据增强了我们对感染控制和解决机制的理解，并为先前暴露如何影响后续感染的时间过程提供了新见解。