用于检索在线平台关键评论的社交网络分析
社会与信息网络
2021-02-23 v1 人工智能
摘要
社交网络是分析用户生活各方面习惯的丰富数据源。用户行为是各国卫生系统的决定性组成部分。促进良好行为可显著改善公共卫生。本工作中,我们采用文本分析方法开发了一种社交网络分析新模型。我们通过分析用户的在线行为来定义每个用户对全球大流行的反应。对具有相似习惯的在线用户群体进行聚类,有助于发现病毒在不同社会中的传播方式。在社交媒体高风险在线用户中推广健康生活方式对公共卫生和减轻全球大流行影响具有显著作用。本工作中,我们引入一种基于大流行期间用户在社交媒体上活动习惯聚类的新方法,并推荐一种机器学习模型以在在线平台上促进健康。
引用
@article{arxiv.2102.10495,
title = {Social Networks Analysis to Retrieve Critical Comments on Online Platforms},
author = {Shova Bhandari and Rini Raju},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10495},
year = {2021}
}