利用在线社交媒体评估疫苗接种情绪：对传染病动力学与控制的启示

人们对社会网络中健康行为的动态及其如何影响集体公共卫生结果抱有浓厚兴趣，但跨时空测量人群健康行为需要大量资源。在此，我们使用在近六个月时间内收集的来自101,853名在线社交媒体用户的公开数据，来测量对一种新疫苗的时空情绪。我们通过识别在线表达的情绪与疾病预防控制中心（CDC）估算的各地区疫苗接种率之间的强相关性，验证了我们的方法。对有意见倾向的用户网络的分析表明，信息在持有相同情绪的用户之间流动的频率高于随机预期的频率，而在持有不同情绪的用户之间流动的频率则低于随机预期的频率。我们还发现，大多数社区要么以对该新型疫苗的正面情绪为主，要么以负面情绪为主。传染病传播模拟显示，如果负面疫苗情绪集群导致未受保护个体集群，则疾病暴发的可能性会大大增加。在线社交媒体提供了前所未有的数据访问渠道，使得我们能够使用廉价且高效的工具来识别干预措施的目标区域并评估其有效性。