大型在线社交网络上健康行为情绪的动力学
社会与信息网络
2012-08-01 v1 物理与社会
摘要
可改变的健康行为是许多国家疾病和死亡的主要原因，通常受个人对健康和疾病的信念和情绪驱动。影响健康结果的个体行为越来越多地受到社交网络的调节，例如通过志同道合个体的关联（同质性）或通过同伴影响效应。我们使用统计方法测量大量与社交网络统计相关的变量的个体时间效应，研究了在Twitter（一个大型在线社交网络）上对新疫苗的健康情绪的传播。我们发现，邻域大小和暴露强度的影响在性质上因情绪类型而异。总体而言，我们发现更多有意见的邻居会抑制情绪的表达。我们还发现，暴露于负面情绪具有传染性——我们仅指其可预测未来的负面情绪表达——而暴露于正面情绪通常不具有传染性。事实上，暴露于正面情绪甚至可能预测负面情绪表达的增加。我们的结果表明，同伴影响和社会传染对社交网络上行为传播动态的影响强烈依赖于内容。
引用
@article{arxiv.1207.7274,
title = {The Dynamics of Health Behavior Sentiments on a Large Online Social Network},
author = {Marcel Salathé and Duy Q. Vu and Shashank Khandelwal and David R. Hunter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.7274},
year = {2012}
}