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以专家众包驱动AI聊天机器人以支持可信健康信息获取

人机交互 2023-01-26 v1

摘要

在诸如COVID-19大流行的公共卫生危机期间,一个可信且易于访问的信息门户极为必要。它有助于疾病预防、公共卫生规划以及 misinformation 缓解。然而,创建此类信息门户具有挑战性,因为:1)需要领域专业知识来识别并策划可信且易懂的内容;2)信息需要根据快速变化的环境及时更新;3)信息应易于被公众获取;而当大多数人并不具备关于该危机的领域专业知识时,这一点尤为困难。在本文中,我们提出了一个专家众包框架,并创建了Jennifer这一AI聊天机器人,作为COVID-19大流行期间个人可信且易访问的信息门户。Jennifer由全球超过150名科学家和卫生专业人员组成的团队创建,已部署于现实世界,并回答了数千个关于COVID-19的用户问题。我们从两个关键利益相关者的角度评估了Jennifer:专家志愿者与信息寻求者。我们首先访谈了参与Jennifer协作创建的专家,以了解过程中的挑战与未来改进的机遇。随后,我们开展了一项在线实验,考察Jennifer在支持信息寻求者定位COVID-19信息并建立其信任方面的有效性。我们分享了所得关键经验,并讨论了构建专家众包与AI驱动信息门户的设计启示,以及misinformation缓解及其他方面的风险与机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.10710,
  title  = {Powering an AI Chatbot with Expert Sourcing to Support Credible Health Information Access},
  author = {Ziang Xiao and Q. Vera Liao and Michelle X. Zhou and Tyrone Grandison and Yunyao Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10710},
  year   = {2023}
}

备注

Forthcoming for IUI 2023