用于自动化智能助手的语义网框架:COVID-19 案例研究
人工智能
2020-09-18 v2 人机交互
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摘要
COVID-19 大流行表明,在需要向具有不同背景和技术资源的广大群体传达准确信息的情况下,知识系统将发挥重要作用。然而,若干挑战与障碍阻碍了公共卫生部门和组织对虚拟助手的广泛采用。本文提出 Instant Expert,一个开源语义网框架,用于为任何 Web 平台构建并集成支持语音的智能助手(即聊天机器人),而不论底层领域与技术如何。该组件允许非技术领域专家轻松将具备语音识别能力的可操作助手集成至其网站。Instant Expert 能够自动解析、处理并将常见问题页面建模为信息资源,同时与外部知识引擎通信以进行基于本体的推理与动态数据利用。所提框架利用先进 Web 技术确保可复用性与可靠性,以及由深度学习与启发式算法驱动的自然语言理解推理引擎。文中给出一个基于疾病控制与预防中心(CDC)数据创建 COVID-19 信息助手的用例,以展示该框架的用途与优势。
引用
@article{arxiv.2007.00747,
title = {A Semantic Web Framework for Automated Smart Assistants: COVID-19 Case Study},
author = {Yusuf Sermet and Ibrahim Demir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00747},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 6 figures