COVID-19 最初在何处被发现？面向大流行情境的问答系统设计
计算与语言
2022-04-20 v1 人工智能
摘要
COVID-19 大流行伴随着大规模的“信息疫情”，使得针对 incubation time（潜伏期）、infection rates（感染率）或疫苗有效性等 COVID-19 相关问题的简明可信信息难以辨识。作为一种新颖解决方案，本文致力于基于自然语言处理现代技术设计问答系统，以克服大流行情境中的信息过载与错误信息。为开展研究，我们遵循设计科学研究方法，并应用 Ingwersen 信息检索交互认知模型，从社会技术视角指导设计过程。在此基础上，我们推导出以设计需求与设计原则形式给出的规范性设计知识，并将其转化为原型实例的构建。我们的实现基于全面的 CORD-19 数据集，并通过对生物医学专家标注的 COVID-19 问题样本评估答案质量，展示了我们工件的有用性。
引用
@article{arxiv.2204.08787,
title = {Where Was COVID-19 First Discovered? Designing a Question-Answering System for Pandemic Situations},
author = {Johannes Graf and Gino Lancho and Patrick Zschech and Kai Heinrich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08787},
year = {2022}
}
备注
Preprint accepted for archival and presentation at the 30th European Conference on Information Systems (ECIS 2022)