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表达性访谈:应对COVID-19的对话系统

人机交互 2020-07-09 v1 计算与语言 计算机与社会

摘要

持续的COVID-19大流行引发了许多人对于个人与公共健康影响、财务安全和经济稳定的担忧。除许多其他前所未有的挑战外,对社会隔离和心理健康的担忧也在增加。我们引入\textit{表达性访谈}——一种访谈式对话系统,其借鉴了动机性访谈和表达性写作的思想。表达性访谈旨在通过询问用户COVID-19如何影响其生活的问题,鼓励用户通过写作表达其想法和感受。我们介绍了该系统设计与实现的相关方面,以及用户与系统交互的定量和定性分析。此外,我们与用于心理健康的通用对话系统进行了比较评估,表明我们的系统在帮助用户输入应对COVID-19问题方面具有潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.03819,
  title  = {Expressive Interviewing: A Conversational System for Coping with COVID-19},
  author = {Charles Welch and Allison Lahnala and Verónica Pérez-Rosas and Siqi Shen and Sarah Seraj and Larry An and Kenneth Resnicow and James Pennebaker and Rada Mihalcea},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03819},
  year   = {2020}
}