实时回答关于 COVID-19 的问题
计算与语言
2020-10-12 v2 人工智能
机器学习
摘要
新型冠状病毒的近期爆发正对世界造成严重破坏，研究人员正艰难地与之有效抗争。斗争艰难的原因之一在于信息和知识的缺乏。本工作中，我们概述了通过创建 covidAsk 来缩小这一知识真空的努力，covidAsk 是一个结合生物医学文本挖掘和问答（QA）技术以实时提供问题答案的问答系统。我们的系统还利用信息检索（IR）方法提供实体级答案，作为对 QA 模型的补充。covidAsk 的评估通过使用一个手动创建的数据集 COVID-19 Questions 进行，该数据集基于包括 CDC 和 WHO 在内的多种来源的信息。我们希望我们的系统不仅能帮助研究人员搜寻 COVID-19 的知识和信息，也能惠及未来的大流行。
引用
@article{arxiv.2006.15830,
title = {Answering Questions on COVID-19 in Real-Time},
author = {Jinhyuk Lee and Sean S. Yi and Minbyul Jeong and Mujeen Sung and Wonjin Yoon and Yonghwa Choi and Miyoung Ko and Jaewoo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.15830},
year = {2020}
}
备注
10 pages, EMNLP NLP-COVID Workshop 2020