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幂律随机带状矩阵系综作为多体局域化转变的有效模型

无序系统与神经网络 2022-03-30 v2

摘要

我们采用具有单一调谐参数 μ\mu 的幂律随机带状矩阵(PRBM)系综作为随机自旋系统中多体局域化(MBL)转变的有效模型。我们表明,通过对高阶间距比分布 P(r(n))P(r^{(n)}) 以及数方差 Σ2(l)\Sigma ^{2}(l) 的拟合,PRBM 在含与不含时间反演对称性的系统中均能准确复现整个相图上的本征值统计。对于本征矢的性质,研究表明 PRBM 的纠缠熵呈现出从体定律到面积定律行为的演化,这标志着遍历-MBL 转变,且临界指数被发现为 ν=0.83±0.15\nu =0.83\pm 0.15,接近于一维物理模型通过精确对角化所得的值,而此处计算代价要小得多。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.12583,
  title  = {Power-Law Random Banded Matrix Ensemble as the Effective Model for Many-Body Localization Transition},
  author = {Wen-Jia Rao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12583},
  year   = {2022}
}

备注

8 pages, 6 figures