种群退火：理论与在自旋玻璃中的应用
无序系统与神经网络
2015-12-21 v2 统计力学
摘要
种群退火是一种高效的顺序蒙特卡洛算法，用于模拟具有粗糙自由能景观的系统的平衡态。本文介绍了种群退火的理论，并讨论了系统误差和统计误差。在三维 Ising 自旋玻璃的大规模模拟背景下研究了该算法的行为，并将其性能与平行回火算法进行了比较。结果发现，这两种算法在效率上相似，但各有优缺点。
引用
@article{arxiv.1508.05647,
title = {Population annealing: Theory and application in spin glasses},
author = {Wenlong Wang and Jonathan Machta and Helmut G. Katzgraber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05647},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 10 figures, 4 tables