群体退火中的重采样方案——数值结果
统计力学
2022-04-04 v1 无序系统与神经网络
计算物理
摘要
群体退火(PA)是一种基于群体的算法,专为具有粗糙自由能面的热力学系统的平衡模拟而设计。已知其在此方面比单独的标准马尔可夫链蒙特卡洛更高效。该算法有多个可微调以提升性能的参数。尽管关于多数参数已有一些理论与数值研究,但文献中关于PA中重采样作用的探讨似乎存在空白。在此,我们对2D Ising模型PA模拟的若干重采样方案进行数值比较。
引用
@article{arxiv.2203.16589,
title = {Resampling schemes in population annealing -- numerical results},
author = {Denis Gessert and Martin Weigel and Wolfhard Janke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16589},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 4 figures