针对粗糙自由能景观的蒙特卡罗方法：种群退火与并行回火

并行回火和种群退火都是模拟具有粗糙自由能景观的平衡系统的有效方法。并行回火，也称为副本交换蒙特卡罗，是一种马尔可夫链蒙特卡罗方法，而种群退火是一种序贯蒙特卡罗方法。两种方法都能克服与高自由能势垒相关的指数级减速。本文比较了两种方法的收敛性质和效率。对于大系统，在相同计算工作量下，种群退火最初比并行回火更快地收敛到平衡态。然而，并行回火随计算工作量呈指数收敛，而种群退火呈反比收敛，因此最终并行回火比种群退火更快地接近平衡态。