虚拟移动并行退火

我们报告了一种新型蒙特卡洛方案，大大增强了并行退火模拟的效能。在该方法中，通过包含所有潜在并行退火试探运动的信息（而不仅仅是被接受的试探运动），来提高统计平均值的积累。作为测试，我们计算了简单模型蛋白质构象变化的自由能轮廓。通过新技术，可可靠估计的配置空间中自由能轮廓的抽样区域增加了约20倍。