具有多维不可观测异质性的政策相关处理效应
计量经济学
2025-05-09 v2
摘要
本文为使用工具变量界定政策相关处理效应提供了一个统一框架。在此框架中，处理选择可能依赖于多维不可观测异质性。我们通过从可识别估计量中提取信息，推导出目标参数的双线性约束。我们对这些双线性约束应用凸松弛方法，并提供保守但计算简单的边界。我们的凸松弛边界扩展并稳健化了 Mogstad、Santos 和 Torgovitsky（2018）提出的边界，后者要求处理具有阈值穿越结构：如果该条件成立，对于一大类目标参数，我们的边界简化为他们的边界；即使该条件不成立，我们的边界也包含真实参数值，而他们的边界可能不包含，有时甚至为空。线性形状约束可以很容易地纳入以收窄所提出的边界。数值和模拟结果说明了我们凸松弛边界的信息量。
引用
@article{arxiv.2403.13738,
title = {Policy Relevant Treatment Effects with Multidimensional Unobserved Heterogeneity},
author = {Takuya Ura and Lina Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13738},
year = {2025}
}