异质系数、控制变量与多重处理效应的识别
计量经济学
2021-11-23 v3 统计方法学
摘要
多维异质性与内生性是多重处理模型的重要特征。我们考虑一个异质系数模型，其中结果是虚拟处理变量的线性组合，每个变量代表一种不同的处理。我们利用控制变量给出处理平均效应识别的充要条件。对于互斥处理，我们发现，只要给定控制变量时异质系数与处理均值独立，一个简单的识别条件是广义倾向得分（Imbens, 2000）以概率一有界远离零且其和有界远离一。我们的分析扩展到分布处理效应与分位数处理效应，以及相应的处理组处理效应。这些结果推广了 Rosenbaum 和 Rubin（1983）关于二元处理的经典识别结果。
引用
@article{arxiv.2009.02314,
title = {Heterogeneous Coefficients, Control Variables, and Identification of Multiple Treatment Effects},
author = {Whitney K. Newey and Sami Stouli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02314},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 1 figure. This is the scientifically accepted version