用于政策评估的处理效应识别的计算方法
计量经济学
2023-08-08 v4
摘要
对于反事实政策评估，确保处理参数与所讨论政策相关至关重要。在不可观测异质性下这尤其具有挑战性，正如局部平均处理效应（LATE）的定义所典型体现的。LATE 本质上具有局部性，已知在反事实环境中缺乏外部有效性。本文研究在工具变量仅为二值的情况下，将局部处理效应外推至不同反事实设定的可能性。我们提出一个新框架，用于系统计算以边际处理效应（MTE）的加权平均定义的、与政策相关的各类处理参数的锐非参数界。我们的框架足够灵活，可充分纳入工具变量的统计独立性（而非均值独立性）以及除既有研究考虑的 MTE 形状限制外的大量识别假设菜单。我们将该方法应用于理解医疗保险政策对医疗服务使用的影响。
引用
@article{arxiv.2009.13861,
title = {A Computational Approach to Identification of Treatment Effects for Policy Evaluation},
author = {Sukjin Han and Shenshen Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13861},
year = {2023}
}