无工具变量情形下的边际处理效应
计量经济学
2026-03-02 v3
摘要
我们提出了一种在不施加工具变量（IV）的独立性、排除性和可分离性（或单调性）假设的情况下，定义、识别和估计边际处理效应（MTE）的方法。在基于与协变量统计独立的简化型处理误差的 MTE 新定义下，我们发现 MTE 与标准处理参数之间的关系在无 IV 的情况下依然成立。我们提供了一组充分条件，以确保在本质异质性环境中定义的 MTE 的可识别性。关键条件包括对潜在结果回归函数的线性约束、对倾向得分的非线性约束，以及将导致加性可分离性的条件均值独立性约束。我们利用基于函数形式的半参数识别概念证明了这种可识别性。我们还提供了一个关于 Head Start 项目的实证应用，以说明当 IV 难以获得时，所提出方法在分析异质因果效应中的有用性。
引用
@article{arxiv.2401.17595,
title = {Marginal treatment effects in the absence of instrumental variables},
author = {Zhewen Pan and Zhengxin Wang and Junsen Zhang and Yahong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17595},
year = {2026}
}
备注
93 pages, 9 figures, 7 tables