异质处理效应的极小极大最优非参数估计
统计理论
2020-10-27 v3 统计方法学
统计理论
摘要
因果推断的一个核心目标是检测并估计给定处理或干预对感兴趣结果变量的处理效应，其中被称为异质处理效应（HTE）的一个成员在诸如个性化医疗等近期实际应用中日益流行。本文中，我们将HTE建模为两个较不光滑的基线函数之间的光滑非参数差分，并确定了非参数HTE估计的紧统计极限（作为协变量几何的函数）。特别地，一种基于两阶段最近邻、丢弃匹配质量较差的观测的估计量近乎极小极大最优。我们还建立了在不假定协变量密度远离零的通常假设下对密度比的紧依赖，其中关键一步是采用一种新颖的极大不等式，其本身可能具有独立意义。
引用
@article{arxiv.2002.06471,
title = {Minimax Optimal Nonparametric Estimation of Heterogeneous Treatment Effects},
author = {Zijun Gao and Yanjun Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06471},
year = {2020}
}
备注
To appear at NeurIPS 2020 as a spotlight presentation