基于匹配的异质处理效应估计准确性评估
统计方法学
2020-03-10 v1 应用统计
摘要
我们研究异质处理效应（HTE）估计准确性的评估问题，由于 HTE 不可直接观测，标准的预测误差计算并不适用。为应对该困难，我们提出一种基于匹配构造 HTE 伪观测的评估方法。我们的贡献有三方面：首先，引入一种由随机森林中邻近得分导出的新颖匹配距离；其次，将匹配问题表述为平均最小代价流问题并给出高效算法；第三，提出一种用于交叉验证评估的先匹配后分割原则。我们在合成数据与由真实数据集生成的数据上展示了该评估方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2003.03881,
title = {Assessment of Heterogeneous Treatment Effect Estimation Accuracy via Matching},
author = {Zijun Gao and Trevor Hastie and Robert Tibshirani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03881},
year = {2020}
}