基于半参数单指标模型的异质性处理效应统计推断
统计方法学
2025-07-21 v1
摘要
近年来，随着科学技术的快速发展，异质性处理效应已成为统计学、计量经济学和社会学领域的研究热点。本文基于双重稳健估计，通过半参数单指标模型研究HTE。与常规方法不同，我们既不对单指标模型中的连接函数施加有界性约束，也不限制其支撑范围。通过使用筛分法逼近连接函数，我们实现了连接函数和指标参数的联合估计。我们的研究不仅建立了所提出估计量的渐近性质，还通过全面的模拟研究系统地评估了其有限样本性能。数值结果表明，我们的方法显著优于其他常用的竞争性估计量。此外，我们将所提出的方法应用于国家健康与营养调查数据集，以评估参与学校午餐计划对体重指数的影响。
引用
@article{arxiv.2507.13594,
title = {Statistical inference of heterogeneous treatment effects using semiparametric single-index model},
author = {Jichang Yu and Wenjing Chang and Peichao Yu and Lijun Chen and Yuanshan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13594},
year = {2025}
}