基于方差加权投影的高维Logistic回归二分协变量的有效贝叶斯推断
统计方法学
2024-11-27 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们解决了在考虑高维基线协变量的情境下，对与二元结果变量相关的分类处理效应进行推断的挑战。常用技术用于在连续情形下从杂质变量中建立对处理效应的正交性，在二元处理情境下无法适用。为克服这一障碍，我们构建了针对该情境的正交得分，其基于方差加权投影。此外，提出了一种新型的贝叶斯框架，用于在高维Logistic回归的复杂框架中，对所需的低维参数进行有效推断。我们提供了统一收敛结果，确认从后验分布中推导出的可信区间的有效性。通过详尽的模拟研究和实际数据分析，展示了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2411.17618,
title = {Valid Bayesian Inference based on Variance Weighted Projection for High-Dimensional Logistic Regression with Binary Covariates},
author = {Abhishek Ojha and Naveen N. Narisetty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17618},
year = {2024}
}