强连通影响图中智能体的极化与信念收敛
多智能体系统
2020-12-07 v1
摘要
我们基于 Esteban 和 Ray 来自经济学的经典极化测度，描述了多智能体系统中极化的一个模型。智能体根据他人的信念和底层影响图更新自身信念（观点）而演化。我们证明，若影响图是强连通的，则极化最终消失（收敛到零）。若影响图是一个循环图，我们确定了所有智能体收敛到的唯一信念值。对于团影响图，我们确定了智能体达到给定观点差异所需的时间。我们的结果意味着，若极化未消失，则要么存在断开连接的智能体子群，要么某些智能体对他人的影响大于其受他人影响。最后，我们表明在弱连通图中极化不一定消失，并通过一系列案例研究和仿真说明了该模型，给出了关于极化的一些见解。
引用
@article{arxiv.2012.02703,
title = {Polarization and Belief Convergence of Agents in Strongly-Connected Influence Graphs},
author = {Mário S. Alvim and Bernardo Amorim and Sophia Knight and Santiago Quintero and Frank Valencia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02703},
year = {2020}
}