修改版Axelrod模型在现实比例自由网络中的意见收敛与极化

Axelrod模型是一种意见动力学模型，其中网格上每个代理拥有有限数量的可能意见特征。本文修改该模型以研究意见收敛、极化，以及如何减少既定极化人群中的意见极化。首先，我们将代理置于比例自由网络中。其次，我们采用有界置信模型，将代理意见表示为[-1,1]区间内的数值，距离遵循标准欧几里得度量。第三，我们的规则允许代理在相互作用后意见同时收敛或发散。结果表明，修改后的模型能够更全面地探索意见动力学。计算机仿真结果显示，在大多数合理仿真参数下，模型呈现出规模行为和显著的意见极化趋势。为缓解这种极化，我们引入能动地减少意见差异的同情代理。然而，我们发现该方法效果有限，最有效的方法是改变高度连接代理的行为。这项研究深化了对社会意见动力学的理解，凸显了网络结构和连续意见值等因素带来的细微复杂性。我们的结果促进了进一步的探索，为未来的研究开辟了新视野。