利用优化规划低收入和中等收入国家糖尿病照护的社区方案

糖尿病是一项全球健康优先事项，尤其在低收入和中等收入国家，超过 50% 的过早死亡归因于高血糖。社区健康工作者（CHW）项目可提供负担得起且文化适配的糖尿病早期检测与管理解决方案。我们引入一个优化框架，以确定个性化的 CHW 访视，从而在社区层面最大化血糖控制。我们的框架显式建模了筛查新患者与向已登记治疗个体提供管理访视之间的权衡。我们考虑了患者的动机状态，其影响他们登记或退出治疗的决定，从而影响干预的有效性。通过估计患者的健康与动机状态，我们的模型在制定访视计划时考虑了患者在决定登记治疗时的权衡，从而降低退出率并改善资源分配。我们应用我们的方法，利用来自印度城市贫民窟的运营数据生成 CHW 访视计划。我们发现，在相同能力下，我们的方法可使空腹血糖降低多达 25%，优于最佳基线方法。我们的实验还表明，我们的方法在不完美信息下表现良好。