PICA：基于数据驱动的同伴教学与持续评估合成

同伴教学（Peer Instruction, PI）和持续评估（Continuous Assessment, CA）是两个在广泛研究中被证明有效的教育技术。本文将 PI 与 CA 结合，以一种独特且新颖的方式，将学生配对进行 PI 课程，在该课程中，他们将协作完成 CA 任务。用于指导配对方法的数据受限于学生之前独立完成的最新 CA 任务。这种数据驱动的协作学习动机在于提高学生的学习、沟通和参与度。对该方法的调查结果表明，PI CA 任务的评估得分有所提高，尽管对随后独立 CA 任务的正面效果并未达到预期的统计显著性。然而，学生的感知是积极的，参与度很高，学生与更多样化的同伴互动，这是典型做法中未曾出现的。这些定性观察，以及现有研究中改善学生参与度和沟通（例如改善归属感、增加社会资本等）的总体益处，使得该方法值得进一步研究以构建和评估基于学生评估数据的小型学生学习社区。