用于衍射层析成像的物理信息神经网络
光学
2022-07-29 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
摘要
我们提出一种物理信息神经网络作为生物样品层析重建的前向模型。我们证明，通过以亥姆霍兹方程作为物理损失来训练该网络，可以准确预测散射场。将表明，预训练网络可针对不同的样品进行微调，并用于求解散射问题，且速度远快于其他数值解。我们通过数值与实验结果评估了我们的方法。我们的物理信息神经网络可推广至任意前向与逆散射问题。
引用
@article{arxiv.2207.14230,
title = {Physics-informed neural networks for diffraction tomography},
author = {Amirhossein Saba and Carlo Gigli and Ahmed B. Ayoub and Demetri Psaltis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14230},
year = {2022}
}